用户的失败不是一个问题,而是依次掉进的三道坎。每一道坎都对应一个被现有产品忽略的需求,也对应 CC Daily 的一组核心能力——三者环环相扣,缺一不可。
每一次「想变好」的尝试,都在被时间、体力、门槛和伤病打断,最终回到比起点更深的焦虑。这是一个被反复印证、却始终没有产品真正解决的死循环。
Keep 这类产品强调「自律」与「流汗」,要求整块时间——这恰恰是我们的用户不愿付出的高强度成本。结果就是下载完很安心、真打开却频频受挫,瑜伽垫和会员卡一起闲置。本质:门槛过高,加剧焦虑而非缓解
手环手表只采集数据,不给行动方案——用户看到一堆异常指标,焦虑被放大,却依然不知道「我该怎么做」。没有 AI 主动陪伴,按需打开的工具完全无法对抗「坚持几天就放弃」的惯性。本质:只给数据不给行动,缺乏 AI 主动交互
纽约大学本科(数学 + 娱乐媒体科技商科),卡耐基梅隆大学计算金融硕士。拥有五年以上华尔街头部银行量化分析与数据科学工作经验,专注数据科学、量化分析、衍生品定价与 AI 运动数据处理。
清华大学本科,北美 Top10 大学博士,北美 15 年人工智能及计算机专业背景。硅谷一线科技大厂首席架构师,业余时间持续研究体育数据科学,深度参与 CC Daily AI 算法底层架构设计。
10 年以上游戏与 AI 应用开发经验,创业公司技术合伙人。曾任三国群英纪 PM、快手奥运活动游戏主程;主导开发多鹿录 AI 应用、甜宝家族、两只兔子智能安全座椅全栈系统。
北京大学医学博士,国内运动医学 TOP3 医院工作背景,长期服务各项目国家队运动员及高水平运动群体。在运动损伤的诊治及康复指导方面拥有丰富权威的临床经验及科研数据背景,深度参与 CC Daily 原子任务库设计及科学数据校准。
北京体育大学运动科学实验室,5 年以上前沿运动科学研究经验。曾为华为、OPPO、Garmin 智能穿戴设备提供实验数据测准,为 CC Daily 原子任务库与算法模型提供科学支撑。
现有运动 App 只管「运动」,不管「健康」;健康 App 只给数据,不给行动方案。CC Daily 把两者打通:HRV、睡眠、疲劳度等健康数据直接决定今天的运动任务类型和强度——运动不再是孤立行为,而是整体健康管理系统的执行端。
健身房会员(¥3000-6000/年)+ 私教(¥300-500/节)+ 整块时间 + 强自律——这套高成本组合正是用户一次次放弃的根源。CC Daily 用 AI 把它全部数字化、碎片化、低门槛化:手机即全部入口,单次动作轻到不会想放弃,让「坚持」第一次变成一件普通人做得到的事。
用户不需要自己「下决心」——AI 每天主动开口,推送适合当前状态的低门槛任务,做完给即时正反馈,累了不责备只降级。这是对抗「坚持几天就放弃」的根本机制:不靠用户的自律,靠 AI 的持续主动。用得越久,AI 越懂你,越离不开。
AI 给的不是"本周练5次"这种容易放弃的目标,而是"今天做这一点点就够"的轻量建议,并在完成后立刻反馈进步。用户第一次感受到「我做得到,而且看得见效果」——这种持续的正反馈和被懂的体验,是比痛苦自律更强的长期激励。
一个镜像的「你」实时映射进步、状态与期待,让用户每天都看到「我在变好」,获得心理满足与情绪价值;叠加多邻国验证的连胜、段位、勋章等有趣的游戏化机制,并形成好看好玩、可对外传播的「我更健康」社交符号——数字人形象 + 游戏化趣味,与 AI 主动陪伴深度融合,形成三位一体的持续引擎。
一个会呼吸、有表情的数字人 CC,每天先开口陪你。你用文字 / 语音 / 图片 / 相机多模态地说出此刻状态,它读懂后只递给你一个「此刻最该做的小事」——不堆任务、不说教,累了就换更小的一件。
10 秒到几分钟的小动作,手机即可完成、无需换装。跟着 CC 的光一起呼吸 / 起身走 / 拉伸,做完的瞬间它就暖起来、亮一下给你即时正反馈;做不动时一句「换个更轻的」,绝不催。顺手用面部 rPPG 采集 HRV,准确率超 90%。
把「久坐肩颈改善」「睡前放松」这类具体困扰,编成一段段温柔的旅程,一天一两小站、断续也能走。哪里不舒服就告诉 CC,它自动降级替代动作、改时间改强度;漏做、暂停都不清零、不羞辱——焦虑不再因「又断了」而加重。
每天的小行动点亮成一格格小太阳,攒成「最近来的日子」和走完的旅程,只增不减、永不清零。CC 还会把你的规律讲给你听——「午后走动比呼吸更让你清醒」。看得见自己在变好,这份踏实感就是坚持的回报。
体检异常年轻化、颈椎腰椎问题普遍化——城市白领的健康焦虑已成集体现象。但市面产品都在加剧而非缓解,「想做却做不到」是一个庞大且未被满足的真实需求。
全球泛健康 App 市场以 ≈15% 的 CAGR 高速扩张,约 57% 用户已愿意为健康类应用付费、62% 期待 AI 个性化功能——市场需求与付费意愿同时成熟。
大模型与端侧 AI 推理成本快速下降,让"AI 主动陪伴 + 实时个性化方案"第一次具备规模化落地的经济性——这是 CC Daily 的核心技术窗口。
CC Daily 用户的运动频次、项目偏好、训练阶段、装备需求节点全部可追踪。对 Nike、Adidas、李宁等品牌而言,这是比人口统计学更精准的运动消费行为数据——在用户即将进阶时推荐跑鞋,在用户训练量提升时推荐运动饮料,是真正的意图数据而非行为数据。
高溢价合作 · CPM 远超传统广告长期运动行为数据、HRV 趋势、身体地图伤病记录,是健康险精算定价的黄金数据。用户运动坚持度高、身体状态良好 → 风险系数低 → 保险公司愿意给出定制化低费率,反向激励用户持续使用 CC Daily,形成健康管理+保险的正向闭环。
健康险精算 · B端高溢价数据授权核心用户正是企业里高焦虑、久坐的白领群体。CC Daily 可作为企业员工关怀(EAP)计划的一部分由企业批量采购,员工低门槛使用、缓解健康焦虑,后台为企业提供脱敏的整体健康/压力指数报告——一次签约即覆盖大批高质量用户,获客成本极低。
企业批量采购 · 低 CAC 高 LTV完成天使轮融资,组建完整开发团队,完成MVP开发和内测(前端原型已上线)。接入后端AI算法服务,启动种子用户社群运营,联动水哥流量资源进行冷启动。
公测版本上线 App Store 和各安卓市场,从「想锻炼、却受限于时间和空间」的高焦虑白领切入,通过 KOL、内容种草和企业 EAP 渠道获取首批付费用户,建立「不靠自律也能坚持」的用户心智。完善颈椎腰椎康复模块,持续优化 AI 推荐算法精度。
开展出海业务模式,进行国际市场混合营销放量投入。启动运动品牌和健康保险 B 端数据合作,建立数据变现第二收入来源。
用户规模达到100万+,AI 数据飞轮效应显现,B 端变现生态成熟。成为运动+AI 头部品牌,登录更大的资本平台。参考:Whoop 与 Oura Ring 估值均超 100 亿美金,对应其用户规模与数据资产价值。
CC Daily 正在寻找认同「用 AI 运动健康治愈健康焦虑」理念的早期投资伙伴。